Asistentes y agentes
Interfaces conversacionales conectadas a herramientas, con permisos y límites definidos.
IA & MACHINE LEARNING
Inteligencia artificial
dentro de tu operación.
Desarrollamos e integramos capacidades de IA en los sistemas de tu empresa. Partimos de un caso de uso delimitado y evaluamos la calidad de los resultados antes de ampliar la solución.
Asistentes · Documentos · Machine learning
EL PUNTO DE PARTIDA
Cuando la información necesita convertirse en acción.
- Tu equipo necesita encontrar información entre muchos documentos.
- Quieres apoyar la atención al cliente con un asistente integrado.
- Hay textos o documentos que necesitan clasificación y organización.
- Tienes datos históricos y quieres evaluar predicciones o recomendaciones.
QUÉ PODEMOS CONSTRUIR
IA conectada a tus sistemas.
El enfoque técnico responde al problema: seleccionamos y validamos capacidades según datos, coste y calidad esperada.
Búsqueda en documentos
Recuperación de información de fuentes autorizadas para apoyar respuestas con referencias.
Extracción y clasificación
Organización de contenido no estructurado con validaciones adecuadas al proceso.
Machine learning aplicado
Evaluación de modelos de predicción o recomendación según la calidad y el volumen de los datos.
CÓMO FUNCIONA
Claridad en cada etapa.
Desde la primera conversación hasta las entregas acordadas, el proyecto comienza con expectativas alineadas.
- 01
Delimitar
Definimos el caso de uso, los usuarios y los criterios de calidad esperados.
- 02
Preparar
Evaluamos datos, accesos y modelos para construir una primera versión controlada.
- 03
Validar
Probamos respuestas y fallos con ejemplos representativos de tu operación.
- 04
Integrar
Conectamos la solución a los sistemas y acordamos seguimiento, costes y evolución.
ANTES DE EMPEZAR
Tus dudas,
con claridad.
Cada proyecto tiene su contexto. Podemos conversar sobre el tuyo.
Habla con Synergic¿Es necesario entrenar un modelo desde cero?
No necesariamente. Los modelos existentes, la recuperación de documentos y las reglas pueden resolver el caso. La elección depende de pruebas y requisitos.
¿Cómo gestionan las respuestas incorrectas?
Definimos evaluaciones, límites de uso y revisión humana según el riesgo de la tarea. Las respuestas de IA no se consideran infalibles.
¿Terceros utilizarán los datos de la empresa?
Los proveedores, accesos, retención y condiciones de uso de los datos se evalúan y acuerdan antes de la integración.
¿Puedo probar antes de ampliar?
Podemos definir un piloto con alcance y criterios de éxito delimitados para evaluar calidad y coste antes de expandir.
CONTACTO
¿Qué problema quieres resolver con IA?
Describe los usuarios, los datos disponibles y el resultado que la solución necesita entregar.